Организованный хаос может научить роботов ходить

Несмотря на то, что движения ног робота были хаотичными, противовес позволил машине двигаться в определённом направлении (иллюстрация с сайта newscientist.com).

Японские робототехники Ясуо Каниёси (Yasuo Kuniyoshi) и Синьсуке Судзуки (Shinsuke Suzuki) из университета Токио (UT) считают, что система управления, основанная на хаосе, может быть одной из наиболее эффективных для многоногого робота, а также поможет понять, как двигаются люди и животные.

Обычно движением роботов управляют либо сложные компьютерные программы, либо так называемые «генетические алгоритмы». Оба варианта отнимают много времени и требуют значительных ресурсов.

Каниёси и Судзуки создали компьютерную модель 12-ногой машины, каждой ногой которой управляет хаотическая математическая функция с 12 выбранными наугад параметрами.

Исследователи обнаружили, что определённые комбинации стартовых параметров заставляют робота довольно быстро топтаться на месте, сдвинуться с которого машина, впрочем, не может.

Однако, когда с одной из сторон робота был помещён противовес, четыре ноги застряли, позволяя передним и задним ногам доминировать, что заставило робота двигаться вперёд и даже преодолевать некоторые препятствия.

Японцы полагают, что с помощью хаотических систем роботы реагируют на происходящее гораздо быстрее, чем при использовании генетических алгоритмов.

Причём Каниёси уверен, что технология будет работать на реальном роботе.



Английский робот учится у детей правилам этикета

29 октября 2004

В старости о нас, кроме роботов, позаботиться будет некому

27 октября 2004

Инженеры скрестили внедорожник с разумным пылесосом

26 октября 2004

Lokomat: робот учит ходить парализованных людей

26 октября 2004

Крысиные нейроны начали управлять истребителем

25 октября 2004